Гиперавтоматизация
В любой сфере применяется автоматизация. Гиперавтоматизация предполагает использование всех возможных технологий, направленных на сокращение человеческого фактора. В основном - за счет внедрения искусственного интеллекта.
Хотя впервые об ИИ заговорили еще в 1950 году, его популярность высока и будет продолжать расти. Все дело в его бесконечном потенциале развития развития, в бесчисленных сферах, где ИИ может быть применен.
Технологии, основанные на искусственном интеллекте, присутствуют в здравоохранении, сельском хозяйстве, оборонной промышленности, машиностроении и и других важных для общества сферах Искусственный интеллект также стал основой для множества технологических инноваций, таких как распознавание лиц, обработка данных, распознавание речи, машинное обучение и т. д. Почти каждая из них превратилась в отдельную сферу и отдельную тенденцию, определяющую следующее десятилетие.
Из них можно выделить:
- Роботизированная автоматизация процессов, что означает, что монотонные задачи будут решаться за счет внедрения роботов. Чтобы узнать больше, прочтите нашу статью ЗДЕСЬ.
- Компьютерное зрение, в задачи которого входит получение, обработка, анализ и понимание цифровых изображений. Это уже реализовано в системах распознавания лиц, видеонаблюдения, дополненной реальности и так далее.
- Машинное обучение, основная цель - разрабатывать алгоритмы, которые делают прогнозы или решения, не будучи явно запрограммированными на это. Это главный инструмент ИИ и всех его поддоменов. Везде, где есть автоматизация и большие данные, есть машинное обучение.
Сети 5G
Появившись в 2019 году, в 2020 году технология распространилась по миру, предлагая беспрецедентную скорость передачи данных, до 10 гигабайт в секунду. Список возможных областей применения неисчерпаем - от здравоохранения до автомобилестроения, от связи устройств IoT до развития умных городов.
Стоит отметить, что 5G имеет и недостатки. Во-первых, в некоторых странах он до сих пор недоступен. Во-вторых, увеличение пропускной способности приводит к меньшему охвату, поскольку необходимо построить много сот, чтобы поддерживать такую высокую скорость сети. И наконец, что наиболее важно, сеть производит радиочастотное излучение, которое представляет большую опасность для здоровья. Это связано с мощностью вышек сотовой связи, которые расширят возможности сетей 5G. Чем мощнее вышки сотовой связи, тем больше вероятность того, что они излучают радиацию в окружающую среду.
Тем не менее, по оценкам GSM Association, к 2024 году сети 5G охватят 40% земного шара. Мы, конечно же, надеемся: такой рост произойдет за счет преодоления последнего недостатка, что позволит нам воспользоваться преимуществами высокой скорости без риска для здоровья.
Облачные и периферийные сервисы
Вы можете подумать, что неразумно включать оба термина в один пункт списка. Действительно, они почти соперники.
Облачные вычисления - это использование удаленных серверов или центров обработки данных (ЦОДов) для хранения, обработки, вычисления и анализа огромных объемов данных. В то время как периферийные вычисления перемещают компьютер, хранилище и сеть ближе к источнику данных, значительно сокращая время перемещения и задержки. Специалисты продолжают спорить, что конкретно лучше, но соглашение не достигнуто. И вообще, они используются для разных бизнес-целей.
Почему же тогда они попали в один пункт списка? Все просто: оба противостоят локальным хранилищам данных.
Как облачные, так и периферийные технологии широко распространены и будут продолжать развиваться в 2021 году, тогда как локальные сервисы будут постепенно терять рыночную нишу.
Повышение конфиденциальности данных
Все 3 пункта, упомянутые выше, указывают на то, что в 2021 году будет собираться, храниться, обрабатываться, передаваться и анализироваться все больше данных. А это означает меньшую защиту конфиденциальных данных. Чтобы предотвратить это, нам нужно найти новые способы справиться с огромным потоком данных.
Есть три главных этапа, которые позволяют защищать данные при использовании. Первый создает необходимую среду для анализа и обработки конфиденциальных данных, второй выполняет анализ и обработку, третий - шифрует данные.
Такой подход разработан специально для растущей потребности в совместном использовании данных при сохранении конфиденциальности или безопасности и во многом станет определяющей технологией в 2021.
Что ж, давайте подведем итоги. Все перечисленные выше технологии будут продолжать свое развитие в 2021. Конечно, этот список не полный: возникнут и другие тенденции, здесь не указанные.
Но очевиден главный вывод: тренды 2021 будут продолжать традиции прошлых десятилетий: все сферы деятельности будут становиться еще эффективнее и быстрее, развиваться еще динамичнее, и еще больше усилий будет тратиться на то, чтобы идти в ногу со временем.